快取策略：
讓系統快 10 倍的關鍵決策

async function getUserById(userId: string) {
  const cacheKey = `user:${userId}`;

  // 1. 先查 Redis
  const cached = await redis.get(cacheKey);
  if (cached) {
    return JSON.parse(cached);  // Cache Hit
  }

  // 2. Cache Miss：查 DB
  const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId]);
  if (!user) return null;

  // 3. 回寫 Redis，設 TTL 1 小時
  await redis.setex(cacheKey, 3600, JSON.stringify(user));
  return user;
}

// 更新時：刪除快取（讓下次讀取重新從 DB 載入）
async function updateUser(userId: string, data: Partial<User>) {
  await db.query('UPDATE users SET ... WHERE id = $1', [userId]);
  await redis.del(`user:${userId}`);  // Cache Invalidation
}

async function updateUserProfile(userId: string, data: Partial<User>) {
  // ⚠️ 不能用 Promise.all 並行！若 DB 失敗但 Redis 成功，
  // Cache 就存著未落地的資料（Dirty Read 的來源）。
  // 正確做法：以 DB 寫入成功為前提，再更新 Cache。

  // Step 1：先寫 DB
  const updatedUser = await db.query(
    'UPDATE users SET name=$2, bio=$3 WHERE id=$1 RETURNING *',
    [userId, data.name, data.bio]
  );

  // Step 2：DB 成功後才更新 Redis
  // 若 Redis 失敗，允許 Cache 暫時過期，TTL 到期後自動重建（可接受短暫不一致）
  try {
    await redis.setex(`user:${userId}`, 3600, JSON.stringify(updatedUser));
  } catch {
    console.error('Cache update failed, will self-heal on next read');
  }

  return updatedUser;
}