Joseph Chen
2024 - 2025
10 min read
系統開發
在手機測試實驗室中，每天都會產生大量測試資料、問題回報與驗證紀錄。
在導入 TMS 之前，許多流程仍依賴 Excel、手動文件與口頭溝通，不但難以追蹤，也容易發生資訊不同步與版本混亂的問題。 這篇文章將帶你深入了解這套系統如何從一套典型大型 Legacy System，逐步演進為實驗室成員每天必用的核心平台。
TMS 解決了什麼問題？
TMS 將原本分散的測試流程全面資訊化，提供了一個企業級的標準化協作平台。
📝
測試報告管理
工程師透過網頁記錄問題、步驟與附件，系統自動產生標準化報告，大幅減少重複撰寫文件的時間。
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內部系統資料同步
與客戶內部系統進行資料同步與狀態驗證，降低人工更新與資訊錯誤風險。
📅
排程與進度追蹤
即時追蹤全實驗室測試進度與排程，確保生產線各環節專案都能如期交付。
📦
倉庫與物料追蹤
精確追蹤實驗室中的設備與物料狀態，避免測試流程因資源調度不當而中斷。
典型大型 Legacy System 的維護問題
TMS 是一套運行多年的核心系統，當我接手時，面對的是典型的技術債挑戰：
診斷系統現況
- 大量硬編碼 (Hard Code)：許多查詢條件與流程邏輯直接寫死於程式中，導致維護與擴充困難。
- 高耦合架構：單一頁面包含大量業務邏輯與資料處理流程，缺乏模組化設計。
- 缺乏文件與命名一致性：變數與函式命名不統一，且缺少註解與技術文件，增加後續維護成本。
💡重構策略：由於系統已經是實驗室日常運作的核心基礎設施，因此全面重寫的風險極高。 我採取的是「漸進式重構 (Incremental Refactoring)」策略：先從小功能與低風險模組開始整理，逐步補上註解、拆分邏輯與降低耦合度，確保在不影響既有流程的前提下持續改善系統品質。
我實際參與的開發工作
Legacy Code 重構
整理高耦合程式邏輯、補上註解與逐步模組化，大幅降低後續維護與新功能開發成本。
測試流程功能開發
根據現場測試工程師的反饋，開發新功能與優化既有作業流程，提升整體作業效率。
UI / UX 改善
重新調整介面排版、配色與表單流程，將複雜的資訊以更直覺的方式呈現，優化操作體驗。
系統現代化升級
逐步推動核心架構從 Python2 向 Python3 遷移，並規劃引入 React 進行前端組件化升級。
技術棧 (Tech Stack)
BackendPython 2.x / Django (Legacy)
FrontendjQuery / HTML / CSS
DatabasePostgreSQL
ServerNginx / Internal Server
實戰反思
維護大型 Legacy System 讓我深刻體會到：真正困難的工程問題，通常不是「如何重新設計」， 而是如何在系統持續運作、多人依賴與需求不斷變動的情況下，安全地持續演進。
堅持漸進式重構降低風險
透過技術升級解決長遠債務